בינה מלאכותית ולמידה של מכונות: על ידי הצגת טכנולוגיות בינה מלאכותית וטכנולוגיות למידת מכונות, ניתן לשפר את הדיוק ואת רמת המיון של המיון, וניתן להפחית עוד יותר את שיעור השיפוט השגוי.
ניתוח נתונים גדולים: באמצעות טכנולוגיית ניתוח נתונים גדולים, ניתן לנתח עמוק כמות גדולה של נתוני פירות וירקות, ניתן לבצע אופטימיזציה של אלגוריתם המיון וניתן לשפר את אפקט המיון.
טכנולוגיית האינטרנט של הדברים: דרך טכנולוגיית האינטרנט של הדברים, ניתן לממש את כל העקיבות והניהול של פירות וירקות מהשדה לשולחן, וניתן לשפר את הבטיחות והאמינות של מוצרי הפירות והירקות.