הגורמים המניעים והזדמנויות הפיתוח של תעשיית מכונות המיון האופטיות בינה מלאכותית באים לידי ביטוי בעיקר במדיניות, בטכנולוגיה, בביקוש בשוק וכו'. הניתוח הספציפי הוא כדלקמן:
גורמי מדיניות
קידום מדיניות סביבתית: היעד העולמי של "פחמן כפול" גרם למדינות להגדיל את שיעור הניצול של משאבים מתחדשים. לדוגמה, האיחוד האירופי דורש שיעור מיחזור פסולת תעשייתית של 70% עד 2030, וגם "תוכנית החומש ה-14" של סין מדגישה את פיתוח הכלכלה המעגלית. זה הוביל לביקוש הולך וגובר למכונות מיון אופטיות בינה מלאכותית כציוד ליבה לשיפור יעילות המיחזור. בנוסף, סטנדרטים מחמירים של איכות מוצר וסביבתי שהוכנסו על ידי מדינות שונות, כמו התקן הלאומי החדש של סין ל"כדורי פלסטיק ממוחזר" המחייב גידול של 50% בתכולת הזיהומים, והצעת "מפרט טכני למיון משאבים למיחזור" של משרד האקולוגיה והסביבה, המחייבת שפרויקטים חדשים של ניצול משאבים חייבים להיות מצוידים במערכות מיון חכמים ודרישות ישיר של המשרד לאקולוגיה ואיכות הסביבה. שיפוצים.
תמיכה במדיניות תעשייתית: מדיניות כמו "תוכנית פעולה לפיתוח חדשני של תעשיית ציוד ייצור חכם" ציינה בבירור את ציוד המיון החכם כאזור פיתוח מרכזי, המחייב להגדיל את שיעור הלוקליזציה ליותר מ-75% עד 2025. ייתכנו גם קרנות סבסוד מיוחדות ממשלתיות כדי לתמוך בכך, מה שקידם את ההשקעות במחקר ופיתוח השוק ופיתוח התעשייה.
גורמים טכניים
היתוך נתונים רב-מודאלי ושיפור דיוק הזיהוי: מכונת המיון האופטית בינה מלאכותית משלבת נתונים רב-ממדיים כגון -ספקטרוסקופיה אינפרא-אדום קרוב,-קרני רנטגן, תמונות RGB וכו', ומשפרת את החוסן של זיהוי חומרים באמצעות אלגוריתמי היתוך תכונה, ומגדילה את רמת הדיוק של זיהוי יחיד ב-%20 בהשוואה לטכנולוגיית זיהוי בודדת. לדוגמה, ציוד המיון בינה מלאכותית מבית Tauran הגרמנית יכול לנתח בו זמנית את המאפיינים הספקטרליים ומרקם פני השטח של פלסטיק, כאשר טוהר מיון בקבוקי PET מגיע ל-99.5%.
יכולת למידה אדפטיבית משופרת: לציוד יש-מודול מחשוב קצה מובנה, שיכול לאסוף נתוני מיון בזמן אמת ולעדכן את המודל. מחזור הזיהוי וההתאמה לחומרים חדשים מתקצר מ-1-2 שבועות עבור ציוד מסורתי ל-24 שעות. פונקציית מיון הבינה המלאכותית של הכרייה של China Meiya Optoelectronics יכולה ללמוד באופן אוטומטי את מאפייני ההרכב של עפרות מאזורי כרייה שונים, עם שגיאת זיהוי ציונים שנשלטת בתוך 1%.
הפחתת עלויות ושיפור כוח המחשוב: העלות של שבבי מחשוב קצה תרד מ-$500 ב-2019 ל-$150 ב-2024, מה שיצמצם את הפרמיה של ציוד פונקציונלי בינה מלאכותית מ-50% ל-20%-30%. יחד עם זאת, הפיתוח הקל של מסגרות למידה עמוקה מאפשר למכשירים להשלים אימון מודלים באופן מקומי, עם זמן השהיית תגובה נשלטת בתוך 50ms, מה שמאיץ את היישום המעשי של הטכנולוגיה.
גורמי ביקוש בשוק
הדרישה למיחזור משאבים מתחדשים היא חזקה: מיחזור משאבים מתחדשים הוא תרחיש היישומים הגדול ביותר עבור מכונות מיון אופטיות בינה מלאכותית, המהווה 40%. טכנולוגיית בינה מלאכותית יכולה להבחין במדויק בין פלסטיק PET ו-PVC, פסולת נחושת בצבעים שונים וכו', ומגדילה את שיעור התאימות לטוהר של חומרי גלם ממוחזרים ליותר מ-99%. היקף הרכש של ציוד מיון אופטו-אלקטרוני בינה מלאכותית בתחום המשאבים המתחדשים הגלובלי יגדל ב-25%-לאחר-שנה בשנת 2024. עם ההתרחבות המתמשכת של שוק המשאבים המתחדשים העולמי, הביקוש לציוד ימשיך לגדול.
הגידול בביקוש בתעשיית עיבוד המינרלים: בתחום עיבוד המינרלים, דלדול משאבי העפרות בדרגה גבוהה- אילץ ארגונים לשפר את שיעור הניצול של עפרות בדרגה נמוכה- באמצעות מיון בינה מלאכותית. לדוגמה, ניתן להגדיל את שיעור ההחלמה של מיון עפרות ליתיום מ-60% ל-85%. קו מיון עפרות הברזל AI של ריו טינטו באוסטרליה יכול להגדיל את דרגת תרכיז הברזל ב-2 נקודות אחוז ולהניב הכנסה שנתית של למעלה מ-10 מיליון דולר אמריקאי, מה שהניע את הביקוש למכונות מיון אופטיות בינה מלאכותית במפעלים לעיבוד מינרלים.
ביקוש יציב לעיבוד מזון ובדיקת איכות תעשייתית: בתעשיית עיבוד המזון ניתן להשתמש במכונות מיון אופטיות בינה מלאכותית לבדיקת איכות פירות וירקות, מיון זיהומי גרעינים וכו'. הן יכולות לזהות פגמים עדינים שקשה להבחין בעין בלתי מזוינת, ויעילות המיון היא יותר מפי 20 מעבודת כפיים. בתחום בדיקת האיכות התעשייתית, ניתן לבצע בדיקת מהירות- גבוהה עבור פגמי שטח ודיוק ממדים של רכיבים אלקטרוניים וחלקי רכב, עם קצב מחזור של עד 1000 יח' לדקה, שהוא גבוה ב-30% מהכיסוי המסורתי של בדיקת ראיית מכונה. הביקוש בשוק יציב ובעל מגמה הולכת וגוברת.
גורמים אחרים
עליית עלויות העבודה: שיעור הצמיחה השנתי הממוצע של עלויות העבודה בתעשיית הייצור של מדינות מפותחות הוא 6% -8%. מכונות מיון אופטיות בינה מלאכותית יכולות להחליף 5-10 עובדי מיון, לקצר את מחזור החזר ההשקעה ל-2-3 שנים ולהגדיל באופן רציף את הפופולריות בתעשיות עתירות עבודה כמו עיבוד מזון, מ-15% ב-2019 ל-35% ב-2024.
לשוק הייצוא פוטנציאל גדול: במסגרת RCEP, תקני היבוא למשאבים מתחדשים במדינות דרום מזרח אסיה הועלו, וערך הייצוא של מכונות המיון האופטיות של סין צפוי לעלות על 2.8 מיליארד יואן עד 2030, המהווים 22% מנתח השוק העולמי. ציוד המיון המודולרי מתוצרת סין נכנס ל-32 מדינות "החגורה והדרך", והיקף היצוא יגדל ב-89% משנה לשנה בשנת 2023. יש מרחב רחב להתרחבות השוק בחו"ל.